Cas d’usage / Gouverner l'IA d'entreprise
Gouverner l'IA d'entreprise
Argy devient la couche de gouvernance entre vos équipes et les modèles : un seul point d'entrée, des règles communes et des coûts prévisibles.
Contexte
Prolifération des POC, clés éparpillées, coûts et risques difficiles à piloter.
Solution Argy
Un LLM Gateway unique avec quotas, audit, filtres et RAG tenant-aware pour encadrer les usages.
Défis clés
- • Clés API dispersées et perte de contrôle
- • Coûts IA non prévisibles et non facturables
- • Absence d'audit et de limites claires
Approche Argy
- • LLM Gateway multi-providers avec routage intelligent
- • Quotas, crédits et alerting par tenant
- • Filtres PII/secrets et audit complet
Briques principales
- • LLM Gateway compatible OpenAI
- • Audit trail par requête et utilisateur
- • RAG tenant-aware sur la connaissance interne
Gouvernance & souveraineté
- • Policies de filtrage sur entrée/sortie
- • RBAC et isolation par tenant
- • Options SaaS, hybride ou on-premises
KPIs à piloter
- • Coût / 1K tokens
- • % requêtes auditées
- • Requêtes IA bloquées
Solutions associées
Comment ce cas d’usage se décline pour les équipes.
CTO / VP Engineering
Accélérer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle.
Sécurité & conformité
Gouverner l’IA et le DevSecOps avec preuves et souveraineté.
FinOps
Piloter les coûts IA et cloud sans freiner les équipes.
Prochaine étape : commencer gratuitement ou explorer les solutions.