Argy — le système d’exploitation de l’IA en entreprise
Un LLM Gateway unique, des agents gouvernés et des Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module). versionnés (Un golden path est un module versionné, validé et approuvé par l’organisation. Il encapsule des meilleures pratiques pour offrir du self‑service sans compromis sur la gouvernance.) pour industrialiser l’IA et le DevSecOps, avec quotas, approbations, audit et conformité intégrés.
Pour les CTO / VP Eng
Gouvernez l’adoption IA, pilotez les coûts, restez agnostique fournisseur.
Pour la plateforme / SRE
Publiez des golden paths, suivez les pipelines, pilotez DORA/SLO/drift/incidents.
Pour les développeurs
Self‑service via des modules : schéma clair, moins de tickets, exécution plus rapide.
Procurement-ready, pensé pour l’entreprise
Donnez aux équipes Sécurité, Plateforme et Achats les éléments pour évaluer Argy rapidement : périmètre de gouvernance, modes de déploiement et preuves.
Actuellement en POC avec plusieurs grands comptes early adopters. Références disponibles sous NDA.
Si vous avez un questionnaire sécurité, envoyez-le via le formulaire : nous répondons avec des éléments clairs et auditables.
Argy — le système d’exploitation de l’IA en entreprise
Argy se place entre les équipes, les modèles et la Votre toolchain est votre ensemble d’outils (Git, CI/CD, cloud, IaC, sécurité). Argy ne les remplace pas : il les orchestre et standardise l’expérience. : un LLM Gateway unique, des agents gouvernés et des Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module). pour industrialiser les Un workflow est une suite d’actions orchestrées (DAG). Dans Argy, ces workflows deviennent des modules versionnés, gouvernés et réutilisables..
Argy est l’OS IA d’entreprise : standardisez une fois, gouvernez tous les usages IA, et livrez en sécurité sur tous vos Dans Argy, un projet représente une application ou un service et ses environnements (dev/staging/prod). C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, déploiements et politiques..
De la friction à l’autonomie, sans perdre le contrôle.
Argy structure vos workflows en modules : standardisation, self‑service et gouvernance deviennent un système.
Avant
Des tickets pour chaque besoin
Après
Self‑service contrôlé via modules
Les demandes récurrentes deviennent des capacités standardisées.
Avant
Des solutions uniques (snowflakes)
Après
Des Golden Paths versionnés
Standardiser sans friction : conventions + paramètres.
Avant
Contrôles manuels après coup
Après
Gouvernance by design
Policies et garde‑fous intégrés au delivery et au run.
Construire le business case en 60 secondes
Estimez les gains potentiels à partir de vos hypothèses (temps récupéré, overhead opérationnel). Indicatif.
Indicatif. Évitez le double comptage et calibrez les entrées selon votre baseline.
Valider avec nousGains annuels estimés
0 €
Payback
n/a
Payback = investissement mensuel / gains mensuels estimés.
Ce que ce modèle ne capture pas
- • Temps gagné sur audit et conformité
- • Incidents évités via la standardisation
- • Onboarding accéléré et risque attrition réduit
- • Pilotage des coûts IA via quotas et routage
Un OS pour l’IA en entreprise
Industrialisez l’IA et le DevSecOps sans compromettre sécurité, gouvernance ou souveraineté.
Accès centralisé aux modèles avec routage multi‑providers, quotas, audit logs et filtres sécurité.
Argy Chat, Argy Code et agents custom avec politiques, quotas et traçabilité complète via la LLM Gateway.
Ancrez les réponses sur vos documents indexés avec isolation tenant et contrôles d’accès.
Workflows industrialisés sous forme de modules versionnés (schéma + actions + approbations) publiés en golden paths.
Politiques d’approbation, audit logs, traçabilité complète et exports CSV.
SaaS UE, exécution hybride via agents, ou LLM Gateway on‑premises avec clés dans votre périmètre.
Un parcours produit clair, de la création à l’exploitation.
Argy structure l’expérience IDP : vous publiez des capacités, vos équipes les consomment en self‑service, et la gouvernance suit.
Étape 1
Configurer le tenant
Configurez SSO/SCIM, canaux de notification, providers LLM, quotas et paramètres de gouvernance.
Étape 2
Créer un projet
Créez un projet (service/application) et ses environnements (Dev/Staging/Prod).
Étape 3
Choisir un module
Sélectionnez un module (golden path) et une version depuis le catalogue.
Étape 4
Configurer Dev / Staging / Prod
Configurez les inputs par environnement. Appliquez des politiques d’approbation si nécessaire (ex. production).
Étape 5
Déployer
Argy orchestre IaC et CI/CD pour produire un résultat cohérent et traçable.
Étape 6
Observer
Suivez les runs (statuts, logs, outputs). Pilotez avec métriques DORA, SLOs, drift et incidents.
Étape 7
Améliorer
Itérez en sécurité : publiez de nouvelles versions, dépréciez les anciennes, et améliorez gouvernance et observabilité.
LLM Gateway — le point d’entrée de l’OS IA
Un point d'entrée unique et sécurisé pour toutes vos requêtes IA, avec quotas, audit et filtrage.
Le LLM Gateway d'Argy centralise tous les appels vers les providers LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, Google, Azure OpenAI) avec une gouvernance complète, et sert de socle au Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées. tenant-aware et aux agents gouvernés.
Multi-Providers
OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, Google, Azure OpenAI.
Quotas & budgets
Allocation mensuelle de tokens par plan, quotas par org/équipe, et seuils d’alertes.
Routage Intelligent
Routage par type de tâche, chaînes de fallback, policies de souveraineté, et arbitrage coût/qualité.
Filtres Sécurité
Redaction PII, détection de secrets, défense prompt injection, sujets interdits, masking de sortie.
RAG tenant-aware
Embeddings + indexation documentaire pour ancrer les réponses sur votre connaissance, avec isolation tenant et contrôles d’accès.
Audit Complet
Traçabilité par requête (utilisateur/modèle/tenant), correlation IDs, rétention et exports.
API Compatible OpenAI
Intégration transparente avec vos outils existants grâce à une API style OpenAI.
/v1/chat/completionsChat completions/v1/embeddingsEmbeddings (Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.)/v1/agent/stepsÉtapes agent structurées/v1/modelsModèles disponiblesExemple de requête
# Pick a model id from GET /v1/models
curl -X POST https://<your-llm-gateway>/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "x-tenant-id: <tenant-id>" \
-H "x-org-id: <org-id>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "<model-id>",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Argy Code — Agent IA en terminal
Deux modes : interactif (TUI) et autonome (argy run) pour les développeurs.
Argy Code est l’agent CLI des développeurs. Utilisez le mode interactif avec confirmations humaines, ou exécutez en CI/CD en mode autonome avec des codes de sortie déterministes.
Interactif + autonome
TUI pour le quotidien avec confirmations, ou argy run pour l’automatisation non interactive.
Outils intégrés
Exécution Bash, lecture/écriture de fichiers, recherche dans le code, opérations Git.
Intégrations MCP
Connexion à des outils via Model Context Protocol (MCP).
Système d’agents
Agents Build, Explore et agents personnalisés, avec délégation vers des sous‑agents (profondeur max 3).
Distribution
Installation via npm, Docker ou Homebrew.
Authentification entreprise
Device Flow (RFC 8628) et Personal Access Tokens (PAT).
Capacités
Filesystem
- Lecture/écriture de fichiers
- Recherche dans le code
- Parsing AST
Git
- Status et diff
- Opérations sur le repository
Exécution
- Exécution Bash
- Automatisation par scripts
Intégrations
- Serveurs MCP
- Tool calling via MCP
Modes d'exécution
Conçu pour le quotidien des devs et l'automatisation non interactive.
Les runs autonomes retournent des codes de sortie déterministes pour la CI/CD.
Options de déploiement flexibles
Choisissez le modèle adapté à vos contraintes de sécurité, conformité et souveraineté.
SaaS (Cloud Managé)
Argy tourne sur une infrastructure Azure managée en UE, avec des agents managés par Argy.
- Azure Kubernetes Service (AKS) — région UE : West Europe
- Agents managés par Argy
- SLA 99.9% de disponibilité
- Support inclus selon votre plan
Hybride (Agent Self-Hosted)
Control Plane SaaS + agents déployés chez vous pour exécuter les actions sensibles.
- Control plane SaaS (hébergé en UE)
- Agents d’exécution déployés sur votre infrastructure
- Exécutez les actions sur vos ressources internes sans les déplacer
- Disponible à partir du plan Growth
On‑Premises (Kubernetes + LLM Gateway)
Déployez Argy sur votre Kubernetes, avec un LLM Gateway local pour les contraintes de souveraineté fortes.
- Déploiement Kubernetes dans votre environnement
- LLM Gateway local (Enterprise + add-on)
- Conçu pour les environnements régulés et air‑gapped
- Charts Helm disponibles pour le déploiement
Architecture SaaS (vue d’ensemble)
Argy fournit des interfaces (portail/chat/CLI), un API gateway et des microservices, avec une couche d’exécution déployable en SaaS, hybride ou on‑prem.
Sécurité & Conformité
Une plateforme conçue pour les environnements réglementés.
IAM passwordless-first
WebAuthn/Passkeys (primaire), Magic Link (fallback), OIDC/SAML (Entra ID, Okta, Google Workspace), Device Flow pour terminaux, et provisioning SCIM.
RBAC Granulaire
Rôles prédéfinis (PLATFORM_ADMIN, PLATFORM_ENGINEER, PLATFORM_PM, PLATFORM_USER, COMPLIANCE_APPROVER) pensés pour le moindre privilège et la séparation des responsabilités.
Audit Trail Immuable
Journalisation complète des actions avec correlation IDs, rétention minimale 90 jours et exports CSV.
Isolation Multi-Tenant
Row-Level Security (RLS) PostgreSQL, prefixes Redis par tenant, headers `x-tenant-id`/`x-org-id` validés, et partitionnement du stockage par tenant.
Gestion des Secrets
Intégrations Vault, Azure Key Vault et AWS Secrets Manager.
Politiques d’approbation
Workflows d’approbation, règles de gouvernance et audit logs pour les actions sensibles.
Conformité & standards
99.9%
SLA de disponibilité
90j
Rétention audit (min.)
TLS 1.2+
Sécurité transport
Des automatisations consommables en self‑service.
Une vue claire de ce que vos équipes peuvent automatiser — delivery, sécurité, run et gouvernance.
Cloud & IaC
Provisionner et configurer l'infrastructure sur AWS/Azure/GCP, Kubernetes et on-prem.
CI/CD
Déclencher et orchestrer des étapes CI/CD sur vos outils existants.
Sécurité
Intégrer des contrôles de sécurité et des validations au coeur des workflows.
Observabilité
Instrumenter, monitorer et notifier avec des actions prêtes à l'emploi.
Notifications
Notifier les équipes et les systèmes à chaque étape clé.
Documentation
Générer et publier automatiquement de la documentation.
Cas d’usage
Des scénarios concrets, orientés outcomes : vitesse, autonomie, gouvernance et fiabilité.
Industrialiser DevSecOps (premier cas d'usage)
La sécurité arrive trop tard : checklist, exceptions et rework en fin de cycle.
- • Moins de rework
- • Décisions explicites
- • Maturité mesurable
Gouverner l'IA d'entreprise
Prolifération des POC, clés éparpillées, coûts et risques difficiles à piloter.
- • Adoption IA maîtrisée
- • Traçabilité complète
- • Indépendance fournisseurs
Créer des assistants et agents IA
Chaque équipe expérimente ses propres agents sans cadre commun ni contrôle des données.
- • Mise en prod accélérée
- • Workflows réutilisables
- • Confidentialité préservée
Tarifs simples et transparents
Choisissez le plan adapté à vos besoins. Évoluez à votre rythme.
SaaS managé pour tous les plans. Hybride dès Growth. LLM Gateway on-prem en Enterprise.
Free
- Console Argy complète
- Catalogue de modules standard
- Intégrations Git (GitHub, GitLab)
Enterprise
- Tout le plan Growth +
- LLM Gateway on-premises
- Argy Chat inclus
Pas de carte bancaire requise • -15% sur les plans annuels • Résiliable à tout moment
FAQ
Les questions qu’on nous pose le plus souvent.
Argy remplace‑t‑il vos outils existants ?⌃
Non. Argy s’interface avec votre stack (Git, CI/CD, cloud, Kubernetes, observabilité, identité). Le rôle d’Argy est de standardiser, automatiser et gouverner via des modules versionnés (golden paths).
Qu’est‑ce qu’un ‘module’ Argy ?⌃
Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions (DAG), avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, y compris l’action Argy AI (sous‑agent custom du module).
Qu’est‑ce qu’un Golden Path ?⌃
Un Golden Path est un module versionné, validé et approuvé par l’organisation. Il capture les meilleures pratiques et permet un self‑service sans compromis sur la gouvernance.
Comment Argy gouverne l’usage des LLM ?⌃
Via le LLM Gateway : routage multi‑providers, chaînes de fallback, quotas, filtres (PII/secrets/prompt injection/sujets interdits) et audit complet des requêtes.
Quels sont les mécanismes de conformité et de traçabilité ?⌃
Politiques d’approbation, journaux d’audit exportables (CSV), rétention minimale 90 jours, IDs de corrélation, et isolation multi‑tenant (RLS PostgreSQL, prefixes Redis, headers x-tenant-id/x-org-id validés).
Argy est-il adapté aux grandes entreprises ?⌃
Oui. Argy est conçu pour des environnements exigeants : IAM passwordless-first, RBAC, workflows d’approbation, audit complet, options SaaS/hybride/on‑prem, et souveraineté UE (hébergement UE).
SaaS Européen
Conforme RGPD & hébergé en UE
Pas de Lock-in
Basé sur des standards ouverts
API-First
Tout est automatisable
Prêt à transformer l’IA en OS d’entreprise ?
Partagez votre contexte (toolchain, contraintes, organisation). Nous préparons un plan de déploiement pragmatique pour une IA gouvernée, scalable et souveraine.