Shadow AI : le risque invisible dans votre organisation
Agents IA, comptes personnels, extensions IDE… L’IA est déjà partout. La question n’est plus “faut-il l’autoriser ?” mais “comment la gouverner ?”
Pourquoi le Shadow AI est un problème stratégique
Le Shadow AI ne vient pas d’une mauvaise intention. Il vient d’un décalage entre la vitesse des équipes et la gouvernance IT.
Fuite de données
Code propriétaire, données clients, documents internes envoyés vers des modèles externes sans contrôle.
Manque de visibilité
Aucune traçabilité des prompts, des modèles utilisés ou des décisions générées.
Explosion des coûts
Multiplication des comptes et absence de pilotage FinOps IA.
Risque AI Act
Non-conformité potentielle aux exigences de gouvernance et d’auditabilité.
La réponse : opérer l’IA comme une plateforme
Argy transforme l’IA en infrastructure gouvernée, intégrée à votre architecture DevSecOps.
1. Point d’entrée unique
La LLM Gatewaycentralise tous les appels IA : quotas, filtres, audit logs, routage multi-providers.
3. Industrialisation
Module Studiopermet de créer des golden paths IA versionnés et contrôlés.
4. Conformité by design
Gouvernance intégrée, traçabilité complète et alignement AI Act.