Argy AI : gouvernance LLM multi-providers pour des workflows d’entreprise

Beaucoup d’initiatives IA échouent quand l’accès aux modèles est fragmenté : clés partout, contrôles incohérents, pas d’audit complet.

Dès qu’on ajoute des agents et des étapes IA dans des workflows (golden paths), cela devient un risque opérationnel.

Argy AI répond à ce besoin avec un point d’entrée gouverné : le LLM Gateway.

1) Un point d’entrée multi-providers

Argy AI centralise les requêtes vers les providers supportés (OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, Google, Azure OpenAI) et expose une API compatible OpenAI.

2) Routage, quotas et filtres de sécurité

Argy AI peut router selon le type de tâche, définir des fallback chains, et appliquer :

• quotas et budgets (par plan / org / équipe),
• redaction PII et détection de secrets,
• défense prompt injection et sujets interdits,
• masking/blocage de sortie.

3) Auditabilité by design

Chaque requête peut être tracée (utilisateur/modèle/tenant), avec correlation IDs, rétention (minimum 90 jours) et exports CSV. Une option AES-256 peut chiffrer le contenu requêtes/réponses.

4) Créer des agents IA gouvernés dans les modules

Dans Module Studio, l’action Argy AI permet d’embarquer une étape IA définie au niveau du module (prompts + outils) capable d’orchestrer des sous-agents. C’est ainsi que les équipes créent leurs propres agents IA gouvernés dans des modules versionnés.

Conclusion

Argy AI est le socle de gouvernance qui rend l’IA d’entreprise utilisable à l’échelle : flexibilité provider sans chaos, contrôles sans friction, auditabilité sans angles morts.

Pour aller plus loin : Argy AI, Concevoir des modules, ou demandez une démo.