Argy AI : le copilote DevSecOps pour vos golden paths

Beaucoup d’équipes engineering ne souffrent pas d’un manque d’outils. Elles souffrent d’un manque de lisibilité et de savoir partagé :

• « Quel golden path dois-je choisir ? »
• « Pourquoi la gouvernance a bloqué ce changement ? »
• « Où est le runbook quand cette alerte se déclenche ? »

Argy AI est conçu pour réduire cette friction, en rendant le savoir plateforme actionnable et contextualisé.

Un copilote connecté à la plateforme

Argy AI n’est pas un chatbot générique. Sa valeur vient du fait qu’il est connecté :

• au catalogue de modules (golden paths),
• aux schémas (ce qui est configurable),
• à la gouvernance (policies, validations, audit logs),
• au run (runbooks, baselines, ownership).

Cas d’usage typiques

1) Choisir le bon module

Quand un développeur veut livrer un nouveau service, Argy AI peut recommander le golden path adapté et expliquer pourquoi c’est la voie supportée et secure-by-default.

2) Configurer plus vite (schema-aware)

Argy AI aide à comprendre les paramètres, suggère des defaults sûrs, et génère des exemples de configuration — sans transformer la plateforme en boîte noire.

3) Rendre la gouvernance lisible

Quand un garde‑fou se déclenche, Argy AI peut expliquer le “pourquoi”, identifier la preuve manquante, et proposer une alternative conforme.

Exemples de “preuves” : résultats d’audits sécurité (SAST, SCA, scans conteneurs) ou signaux de conformité (RGPD, DORA, benchmarks CIS).

4) Assistance run & opérations

En incident, Argy AI peut ressortir la section de runbook pertinente, l’ownership, l’escalade, et le contexte de déploiement.

Conclusion

Argy AI est un copilote pragmatique pour rendre l’automatisation DevSecOps utilisable à l’échelle.

Pour aller plus loin, lisez la doc : Argy AI.

Envie de voir Argy AI dans votre contexte ? Demandez une démo, explorez les actions automatisables, ou parcourez les cas d’usage.