Bien démarrer
Démarrer avec Argy : choisir un modèle de déploiement, mettre la gouvernance, publier un premier golden path.
Argy est le système d’exploitation de l’IA en entreprise : une plateforme unifiée pour standardiser, automatiser et gouverner les workflows IA et DevSecOps.
Argy combine :
- Des interfaces : Portal (web), Argy Chat (web), Argy Code (terminal)
- Un noyau IA gouverné : LLM Gateway (multi-provider, quotas, filtres, audit)
- Un catalogue de modules versionnés (golden paths)
- Projets, déploiements, pipelines, observabilité et gouvernance
Pré-requis
- Un premier cas d’usage clair à standardiser (DevSecOps est souvent le point de départ).
- Le contexte de votre toolchain (Git, CI/CD, cloud et/ou Kubernetes).
- Les parties prenantes gouvernance (Plateforme, Sécurité/Conformité, Direction engineering).
Étapes de mise en place (recommandé)
1) Choisir un modèle de déploiement
- SaaS (AKS West Europe, managé par Argy)
- Hybride (control plane SaaS + agents d’exécution sur votre infrastructure)
- On‑prem (déploiement Kubernetes ; LLM Gateway on-prem en add-on Enterprise)
Voir : Guide de déploiement
2) Mettre en place l’identité et les accès
- Passwordless-first (Passkeys + Magic link)
- SSO via OIDC / SAML
- Provisionnement SCIM
- Rôles RBAC
Voir : Modèle de sécurité
3) Définir la gouvernance
- Politiques d’approbation pour les actions sensibles (deploy, publish, delete, etc.)
- Quotas et filtres LLM (PII, secrets, prompt injection, sujets interdits)
- Besoins de rétention et d’export des logs d’audit
Voir : Policies & garde-fous
4) Publier votre premier golden path
- Utiliser le Studio pour concevoir un module workflow
- Configurer schemas inputs/outputs et bindings
- Simuler, publier et versionner le module
Voir : Guide Platform Engineer
5) Déployer via projets et environnements
- Créer un projet
- Déployer un module en Dev/Staging/Prod
- Suivre runs, logs, outputs et approbations
Vos premiers bénéfices
- Self-service sous contrôle : vitesse sans contournement.
- Traçabilité : audit logs, approbations et preuves d’exécution.
- Visibilité opérationnelle : pipelines, logs, observabilité orientée DORA.
Lectures suivantes : Guide Développeur et LLM Gateway.