Argy
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Argy AI

Le copilote Argy AI : accélérer configuration, décisions de gouvernance et opérations avec une assistance contextualisée.

Argy AI est le copilote d’Argy.

Il est conçu pour aider les équipes à industrialiser le DevSecOps sans friction, en rendant le savoir plateforme actionnable et contextualisé — sur le delivery et sur les opérations.

Argy AI n’est pas un chatbot générique. Il devient utile quand il est connecté :

  • au catalogue d’actions automatisables (golden paths),
  • aux schémas de configuration (ce qui est configurable / ce qui ne l’est pas),
  • aux signaux de gouvernance (policies, validations, audit logs),
  • aux signaux opérationnels (runbooks, baselines, incidents).

Ce qu’Argy AI vous aide à faire

1) Choisir le bon golden path

Quand un développeur demande “comment livrer X ?”, Argy AI peut :

  • recommander le golden path le plus adapté,
  • expliquer les arbitrages (secure-by-default vs flexibilité),
  • pointer vers la documentation pertinente.

2) Configurer plus vite (schema-aware)

Comme les golden paths sont pilotés par schéma, Argy AI peut :

  • expliquer les paramètres requis,
  • suggérer des defaults sûrs,
  • signaler des combinaisons incompatibles,
  • générer des exemples de configuration.

Objectif : réduire le temps passé à redécouvrir conventions et décisions plateforme.

3) Expliquer les décisions de gouvernance

La gouvernance devient friction quand le “pourquoi” n’est pas clair.

Argy AI peut aider à comprendre :

  • quelle policy a échoué,
  • quelle preuve manque,
  • quel changement rendrait la demande conforme,
  • si un processus d’exception existe (borné dans le temps et auditable).

4) Aider sur le run & les opérations

En opérations, la perte de temps vient souvent du manque de contexte.

Argy AI peut aider en :

  • ressortant la section de runbook pertinente,
  • résumant ownership et routes d’escalade,
  • aidant à interpréter les baselines d’observabilité (dashboards/alerting),
  • suggérant des vérifications selon des patterns de pannes fréquentes.

Voir aussi : Run & Opérations.

Exemples de flows concrets

Exemple A — Bootstrap d’un nouveau service

  1. « Je dois livrer un microservice exposé publiquement. »
  2. Argy AI suggère un golden path “secure-by-default” adapté.
  3. Il génère une configuration minimale basée sur le schéma.
  4. Il rappelle les contrôles requis (tags, contrôles réseau, provenance des artefacts).

Exemple B — « Pourquoi mon déploiement a échoué ? »

  1. Une policy bloque la demande.
  2. Argy AI explique le garde‑fou déclenché et renvoie vers la doc.
  3. Il propose une alternative conforme (ex : pattern réseau approuvé).

Exemple C — Gestion d’incident

  1. Une alerte se déclenche.
  2. Argy AI ressort le runbook, l’historique de déploiements, l’ownership.
  3. Il propose une trajectoire de rollback si le golden path l’encapsule.

Ce qu’Argy AI n’est pas

  • Ce n’est pas un remplacement des platform engineers.
  • Ce n’est pas un bouton magique.
  • Il ne doit pas contourner la gouvernance : l’objectif est de réduire la friction, pas de supprimer les garde‑fous.

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